اینتل فناوری Hyper-Threading را در تراشه های سری Lunar Lake حذف کرده است. بنچمارک های چند رشته ای جدید تراشه Ryzen AI 9 HX 370 نشان می دهد که این ویژگی همچنان افزایش قابل توجهی در عملکرد و بهره وری برای پردازنده AMD به همراه دارد.
فورونیکس تراشه Ryzen AI 9 HX 370 مجهز به چهار هسته Zen 5 و هشت هسته Zen 5c (در مجموع 12 هسته و 24 رشته) را در لینوکس آزمایش کرد. این تست چندین بار با فعال و غیرفعال بودن Multitrading انجام شد.
فورونیکس
همه 57 بنچمارک نشان دادند که تراشه جدید AMD با فعال کردن Multithreading عملکرد بهتری دارد. Ryzen AI 9 HX 370 با فعال کردن چند رشته ای به طور متوسط 18 درصد سریعتر از زمانی که همان بنچمارک ها را بدون چند رشته ای اجرا می کرد، عمل کرد. عملکرد تراشه در برخی از بنچمارک ها با فعال بودن چند معامله حتی بهتر از 18٪ بود و در بنچمارک toyBrot Fractal Generator عملکرد بهتری تا 67٪ نشان داد.
مصرف انرژی در زمانی که معاملات چندگانه فعال بود افزایش قابل توجهی نداشت. میانگین مصرف برق Ryzen AI 9 با فعال و غیرفعال کردن چند رشته به ترتیب 19.63 و 19.27 بود که به معنای افزایش جزئی دو درصدی در مصرف انرژی است. دمای تراشه نیز تحت تأثیر قرار نگرفت و با فعال و غیرفعال شدن Multithreading در همان دما کار کرد.
بنچمارک های فورونیکس نشان می دهد که چند رشته ای تأثیر قابل توجهی بر بهبود عملکرد Ryzen AI 9 HX 370 دارد. این تراشه تنها دو درصد از قدرت خود را برای استخراج 18 درصد عملکرد سریعتر از دست می دهد.
در طرف دیگر میدان، هسته‌های قدرتمند (P-Core) در تراشه‌های سری Lunar Lake از Hyperthreading پشتیبانی نمی‌کنند، بنابراین این تراشه برای جبران به هسته‌های کم مصرف (E-Core) با ریزمعماری Skymont متکی است. اینتل می‌گوید که حذف Hyperthreading باعث بهبود عملکرد Lunar Lake 30 درصد در هر وات در هر منطقه از هسته‌های قدرتمند (P-Core) می‌شود.
انتقادی که نسبت به فناوری هایپرتردینگ اینتل وجود داشت این بود که از آن به عنوان آخرین راه حل در معماری پردازنده های قدیمی خود استفاده می شد. جایی که رزوه های ثانویه روی هسته های قدرتمند تنها پس از اشباع کامل هسته های کم توان استفاده می شوند. ظاهراً این یکی از دلایلی بود که اینتل hyperthreading را در سری Lunar Lake حذف کرد.
