داریو آمودیدر مصاحبه ای با پادکست Good Company، مدیر عامل استارت آپ Anthropic گفت که آموزش مدل های هوش مصنوعی که امروز در حال توسعه هستند می تواند تا 1 میلیارد دلار هزینه داشته باشد. مدل های فعلی مانند GPT-4o حدود 100 میلیون دلار قیمت دارند. با این حال، آمودی انتظار دارد هزینه توسعه مدل های جدید در سه سال به 10 یا حتی 100 میلیارد دلار برسد.
مدیرعامل انتروپیک گفت: امروز مدل‌هایی در حال توسعه هستند که نزدیک به یک میلیارد دلار هزینه دارند. فکر می‌کنم تا سال 2025 یا 2026 یا شاید 2027، 10 یا 100 میلیارد مدل داشته باشیم و پیشرفت‌های الگوریتمی و بهبود تراشه‌ها به سرعت ادامه خواهد یافت. من فکر می‌کنم این احتمال وجود دارد که تا آن زمان ما مدل‌هایی داشته باشیم که در بسیاری از موارد بهتر از بسیاری از انسان‌ها باشند.”
مصاحبه داریو آمودی بر روند مهاجرت از هوش مصنوعی مولد (مانند ChatGPT) به هوش مصنوعی جامع یا هوش شبیه انسان متمرکز بود. او گفت که قرار نیست به یکباره به هوش مصنوعی جامع دست پیدا کنیم. بلکه شاهد پیشرفت تدریجی خواهیم بود. جایی که مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس پیشرفت‌های مدل‌های قبلی ساخته می‌شوند. چیزی شبیه به نحوه یادگیری کودکان.
طبق پیش‌بینی آمودی، اگر مدل‌های هوش مصنوعی هر سال 10 بار پیشرفت کنند، باید انتظار داشته باشیم که سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش آن‌ها 10 برابر قدرتمندتر شود. بنابراین، اجزای سخت افزاری ممکن است دلیل اصلی افزایش هزینه آموزش هوش مصنوعی باشد.
در سال 2023، ChatGPT به بیش از 30000 تراشه گرافیکی و سام آلتمنمدیر عامل OpenAI تایید کرد که هزینه توسعه مدل GPT-4 به 100 میلیون دلار خواهد رسید.
سال گذشته بیش از 3.8 میلیون تراشه گرافیکی به مراکز داده تحویل داده شد. با توجه به اینکه قیمت کارت گرافیک B200 انویدیا حدود 30000 تا 40000 دلار است، می توان پیش بینی کرد که برآورد میلیارد دلاری مدیر عامل Entropy واقعاً محقق خواهد شد.
اگر هوش مصنوعی و تراشه‌های گرافیکی با سرعت فعلی خود به پیشرفت خود ادامه دهند، احتمالاً به فناوری‌های جدیدی برای ساخت تراشه‌های بهینه‌تر نیاز خواهیم داشت.
