گوگل گزارش زیست محیطی 2024 خود را منتشر کرده است که شامل سندی با بیش از 80 صفحه است و تمام تلاش های این غول فناوری برای اعمال فناوری در مسائل زیست محیطی و کاهش اثرات مضر فعالیت هایش را تشریح می کند. با این حال، این گزارش از پاسخ به این سوال که هوش مصنوعی چقدر انرژی مصرف می کند، اجتناب می کند.
گوگل به شدت بر روی مزایای بالقوه هوش مصنوعی در زمینه آب و هوا تمرکز کرده است، از جمله مسائلی مانند بهینه سازی سیستم های آبیاری، ایجاد مسیرهای کم مصرف تر برای خودروها و کشتی ها و پیش بینی سیل.
گوگل تلاش زیادی برای برنامه های جبران آب تاسیسات و فعالیت های خود می کند تا به تعادل مثبت در این زمینه دست یابد. به گفته خود گوگل، این شرکت تا 18 درصد از آب مصرفی خود را جبران می کند و این رقم هر سال در حال افزایش است.
وقتی به بحث مدیریت مسئولانه مصرف منابع از طریق هوش مصنوعی می رسیم، گوگل از بیان این موضوع پرهیز می کند. اما ظاهراً آمار مصرف انرژی در این بخش موجه نیست. زیرا گوگل می گوید تنها 1.3 درصد از مصرف انرژی جهان شامل مراکز داده است و سهم گوگل از این 1.3 درصد تنها 10 درصد است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که گوگل 0.1 درصد از انرژی جهان را صرف تامین انرژی سرورهای خود می کند!
اگرچه مجموع آلاینده های گوگل از سال 2020 افزایش یافته است، اما گوگل در سال 2021 اعلام کرد که تا سال 2030 به صفر خواهد رسید، اما شرکت مذکور دستیابی به این هدف را با “عدم قطعیت” در تحقق آن بیان کرد.
گوگل
گوگل با انتشار تصویر فوق در سال 2023 اعلام کرد: مجموع انتشار گازهای گلخانه ای ما 14.3 میلیون تن دی اکسید کربن بوده که نسبت به سال گذشته 13 درصد و نسبت به سال 2019 که اساس هدف ما بود، 48 درصد افزایش داشته است. کاهش انتشار گازهای گلخانه ای یکی از دلایل افزایش مصرف انرژی در مراکز داده و آلودگی زنجیره تامین است. محاسبات و افزایش سرمایه گذاری در زیرساخت های فنی ما.”
رشد هوش مصنوعی در میان “عدم قطعیت” های ذکر شده گم می شود. گوگل به عنوان بهانه ای برای اینکه چرا سهم وظایف هوش مصنوعی در کل هزینه انرژی مراکز داده خود را مشخص نمی کند، فعالیت های خود را به شرح زیر توجیه می کند:
«پیش‌بینی تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی در آینده پیچیده و در حال تحول است و روندهای گذشته ما ممکن است به طور کامل مسیر آینده هوش مصنوعی را نشان ندهد. با ادغام عمیق هوش مصنوعی در کل سبد محصولات ما، تمایز بین هوش مصنوعی و سایر وظایف دیگر چندان معنی دار نخواهد بود. بنابراین، ما بر معیارهای کل مرکز داده تمرکز می‌کنیم.”
