هر چیزی هزینه های خود را دارد و هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در حالی که ChatGPT و Gemini برای استفاده رایگان هستند، انرژی و سرمایه زیادی باید روی این فناوری سرمایه گذاری شود تا میلیون ها کاربر بتوانند از آنها به درستی استفاده کنند.
طبق گفته Android Authority، OpenAI حدود 1300 مگاوات ساعت (MWh) برق برای آموزش و تولید مدل زبان بزرگ GPT-3 استفاده کرده است. این مقدار معادل مصرف برق سالانه حدود 120 خانواده آمریکایی است. در مقایسه، یک خانوار آمریکایی به طور متوسط سالانه بیش از 10000 کیلووات ساعت برق مصرف می کند.
تمام مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش هر درخواست کاربر نیاز به قدرت محاسباتی دارند که به آن استنتاج می‌گویند و برای رسیدن به این هدف، سرورهای قدرتمند زیادی در هزاران مرکز داده در سراسر جهان وجود دارد. در قلب این سرورها معمولا هزاران پردازنده گرافیکی Nvidia H100 قرار دارند که هر کدام 700 وات انرژی مصرف می کنند.
برآوردها بسیار متفاوت است. اما اکثر محققان بر این باورند که ChatGPT به تنهایی به چند صد مگاوات ساعت برق در روز نیاز دارد. این مقدار برق، انرژی لازم هزاران و حتی ده ها هزار خانوار آمریکایی را در سال تامین می کند.
برخی از کارشناسان تخمین می زنند که انویدیا تا سال 2027 حدود 1.5 میلیون واحد سرور هوش مصنوعی تولید خواهد کرد. این نتیجه باعث می شود سرورهای هوش مصنوعی سالانه 85.4 تا 134 تراوات ساعت (یک میلیارد برابر یک کیلووات ساعت) برق مصرف کنند که بیشتر از مصرف برق سالانه کوچک است. کشورهایی مانند هلند، بنگلادش و سوئد.
برای درک بهتر موضوع باید توجه داشت که تولید برق جهان در چند سال پیش تقریباً 29000 تراوات ساعت بوده است. بنابراین، به گفته کارشناسان این حوزه، میزان مصرف برق مورد نیاز شرکت های بزرگ فناوری برای تولید و نگهداری هوش مصنوعی تا سال 2027 حدود 0.5 درصد از کل برق مصرفی جهان برآورد می شود.
