استارت‌آپ فرانسوی Mistral از مدل جدید زبان بزرگ خود به نام Large 2 رونمایی کرده است که ادعا می‌کند در زمینه‌هایی مانند کدنویسی، ریاضیات و استدلال با قدرتمندترین مدل‌های OpenAI و Meta برابری می‌کند.
عرضه مدل Large 2 تنها یک روز پس از آن صورت می گیرد که متا آخرین و بهترین نسخه از مدل منبع باز خود، Llama 3.1 را با 405 میلیارد پارامتر معرفی کرد. بر اساس معیارهای متعدد، Mistral ادعا می کند که Large 2 عملکرد و هزینه را نسبت به مدل های منبع باز بهبود می بخشد.
Misrtal
در مقایسه با Llama 3.1، Large 2 از نظر تولید کد و عملکرد ریاضی سریعتر به نظر می رسد و این کار را با 123 میلیارد پارامتر انجام می دهد.
استارت آپ هوش مصنوعی مستقر در پاریس به تازگی ۶۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. میسترال را یکی از بازیگران جدید در زمینه هوش مصنوعی می دانند که می خواهد خود را با سرعتی بالا به فناوری روز دنیا برساند و با شرکت های بزرگ رقابت کند.
میسترال
یکی از ویژگی هایی که Large 2 Mistral و Llama 3.1 Meta فاقد آن هستند، قابلیت چند وجهی است. این ویژگی به مدل اجازه می دهد تا درخواست های متنی، تصویری و صوتی را به طور همزمان پردازش کند. مدل های هوش مصنوعی OpenAI، گوگل و مایکروسافت در زمینه چندوجهی پیشرو هستند.
Large 2 دارای یک پنجره زمینه با 128000 توکن است، به این معنی که می تواند حجم زیادی از داده (تقریبا معادل یک کتاب 300 صفحه ای) را در یک درخواست دریافت کند. مدل جدید میسترال انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، ایتالیایی، پرتغالی، عربی، هندی، روسی، چینی، ژاپنی و کره ای را به همراه 80 زبان برنامه نویسی می فهمد.
میسترال در رونمایی از مدل قبلی خود، Mistral Large، اعلام کرد که قیمت گذاری API این مدل بر اساس میزان استفاده است و برای هر 1 میلیون توکن ورودی 8 دلار و برای هر 1 میلیون توکن خروجی 24 دلار هزینه دارد. برای مقایسه، OpenAI به ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی GPT-4o به ترتیب 60 و 120 دلار از مشتریان خود هزینه دریافت می کند.
مدل Mistral Large 2 اکنون از طریق پلتفرم های Google Vertex AI، Amazon Bedrock، Azure AI Studio و IBM watsonx.ai در دسترس است و می توانید از آن در چت بات Mistral به نام Le Chat استفاده کنید.
